Estudo de caso: Efeitos da composição do material combustível volátil do coque verde de petróleo no perfil de temperatura de forno rotativo de calcinação

Resumo

Um modelo por algoritmo de aprendizado de máquina do processo de calcinação de coque verde de petróleo em fornos rotativos foi desenvolvido, para simular a temperatura de saída dos gases do processo e estudar os efeitos da composição do material combustível volátil (VCM). O modelo foi criado a partir do algoritmo de árvore de decisão CART e interpretado através do planejamento fatorial (DOE) das onze (11) variáveis e em dois (02) níveis. O modelo desenvolvido apresentou excelente aderência, com R2 de 85,37% e, através do planejamento fatorial, foi possível determinar que as frações do VCM volatilizados entre 270 °C e 590 °C possuem o significativo efeito na temperatura de saída dos gases, de +9,48%, quando atribuídos junto à vazão de injeção de ar terciário.