Análise do Número de Passageiros Transportados Pelo Metrô da Cidade do Rio De Janeiro: uma aplicação do método Causal Impact

Abstract

Eventos exógenos negativos, os quais, não podem ser previstos na elaboração de contratos, podem comprometer as receitas de concessionárias de serviços públicos, necessitando assim, o reequilíbrio econômico e financeiro destas empresas sob condição de afetar os serviços públicos prestados pelas concessionárias. Este artigo utilizou o método denominado Causal Impact, cuja base é o Modelo Bayesiano Estrutural para analisar como mudanças estruturais provocadas pela pandemia e pós pandemia, com foco a partir de abril de 2020, impactaram o número de passageiros transportados pela companhia do metrô da Cidade do Rio de Janeiro. Este modelo permitiu criar um cenário contrafactual caso não tivesse ocorrido a pandemia. Os resultados mostram que, os efeitos sobre o número de passageiros transportados foram permanentes, sendo que, em termos relativos, para o período de abril de 2020 até fevereiro de 2024, na média, o número de passageiros transportados caiu 41%, comparativamente ao período que antecedeu a pandemia. Neste caso, fica claro a necessidade da revisão contratual entre as partes para se determinar o reequilíbrio da concessionária, para não comprometer sua saúde financeira, nem os serviços prestados à população.